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曼朗:做SEM,你真的懂數據分析嗎?

曼朗網絡營銷 | 2018-11-30 | 分享至:

隨著互聯網和信息技術的發展,數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,發揮著重要的作用。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著數據分析時代的到來。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在SEM的過程中,數據分析可幫助人們作出判斷,以便采取行動優化賬戶。

然而,數據分析不是僅通過表面的數據而做出簡單的分析和判斷,數據分析更重要的是要有整體思維,從數據的表象中看到更深層次的問題所在,從根源解決問題,才能將數據利用到最大化。數據分析的基本流程為:確定分析的目的、收集數據、整理數據、分析數據、采取優化行動。今天,曼朗分享在SEM推廣過程中采用的4種數據分析方法。

一、趨勢分析法

趨勢分析法又叫比較分析法、水平分析法,主要通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比,得出他們的變動方向、數額、幅度,來感知整體的趨勢。這種方法體現的是一個行業的總體趨勢。主要分析緯度有:時段趨勢、逐日趨勢、逐周趨勢、逐月趨勢、逐季趨勢……一般通過百度指數、百度統計就能掌握這些趨勢。重點是根據自己行業,針對不同時間的趨勢進行廣告策略調整。


二、比重分析法

比重分析法是指相同事物進行歸納分成若干項目,計算各組成部分在總數中所占的比重,分析部分與總數比例關系的一種方法。比重分析法有利于快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。

以上圖為例,該賬戶消費最大的是通用詞,其次是品牌詞,各占 40%左右,而收益最大的是品牌詞,占了總體收益的 89%,消費更多的通用詞收益僅有 11%。通過比重分析可以看出,應該著重推廣品牌詞。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法是基于數據的前 N 名匯總,與其余匯總數據進行對比,從而得到最主要的數據所占的比例和數據效果。

1)類似二八原則,找到消費/效果占比 80%的數據,有效幫助定位問題,避免過多的數據把問題復雜化;

2)定位出需要持續關注消費或轉化的那些重要關鍵詞。

四、四象限分析法

四象限分析法也叫矩陣分析方法,是指利用兩個參考指標,把數據切割為四個小塊,從而把雜亂無章的數據切割成四個部分,然后針對每一個小塊的數據進行針對化的分析。

SEM方面,曼朗非常重視數據分析,通過全景實時記錄用戶訪問行為和終端信息等收集數據,通過監控競價關鍵詞效果、分析廣告渠道投放效果、廣告創意 A/B測試等方法進行數據分析,并優化網站用戶體驗,最終提升網站推廣效果。

數據分析在 SEM 中是最為基礎的方法,通過數據分析可以發現SEM在賬戶操作過程中存在的問題并為解決問題提供數據參考。趨勢分析法、比重分析法、TOP N 分析法、四象限分析法是數據分析常用的4種方法,經過數據分析,可以幫助企業發現問題、剖析問題發生的原因并采取措施優化賬戶,從而提升轉化率,提高效果。


作為行業前列的線上效果服務商,上海曼朗網絡科技有限公司(簡稱:曼朗)擁有十多年的數字營銷服務經驗及累積的營銷數據,業務覆蓋搜索引擎營銷、大數據營銷、網站創意策劃、在線名譽管理、數據監測與優化。上海曼朗網絡科技有限公司以近百人的專業團隊幫助客戶策劃并執行個性化、協調一致的營銷計劃。成立至今,已服務了超過1000家國內外各行業頭部客戶,涉及房產、汽車、金融、餐飲、建筑裝潢、培訓教育、制造業等,擁有豐富的跨行業營銷經驗,幫助客戶在線傳播品牌,監測及優化網絡運營的狀態,最終實現互聯網上的市場目標。


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